Tout savoir sur le métier de Head of Innovation Lab

16 novembre 2023
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Voici la fiche métier de Head of Innovation Lab : 

Principales Responsabilités d'un Head of Innovation Lab

  1. Stratégie d’Innovation : Définir et mettre en œuvre la stratégie globale d’innovation de l’entreprise, alignée sur les objectifs commerciaux et les tendances du marché.
  2. Gestion du Lab : Superviser toutes les activités du laboratoire d’innovation, y compris la recherche, le développement de prototypes, les tests pilotes et la mise en œuvre de solutions innovantes.
  3. Leadership d’Équipe : Encadrer et motiver une équipe multidisciplinaire, comprenant des chercheurs, des ingénieurs, des designers et d’autres professionnels de l’innovation.
  4. Collaboration Interne et Externe : Collaborer avec d’autres départements de l’entreprise, les parties prenantes externes et les partenaires stratégiques pour favoriser la collaboration et l’échange d’idées.
  5. Gestion de Projets : Piloter des projets d’innovation de la conception à la mise en œuvre, en assurant le respect des délais et des budgets alloués.
  6. Veille Technologique : Maintenir une veille constante sur les tendances émergentes, les technologies innovantes et les meilleures pratiques en matière d’innovation.
  7. Évaluation des Résultats : Mesurer l’impact des initiatives d’innovation sur les performances de l’entreprise, en utilisant des indicateurs clés de performance (KPI) pour évaluer le succès et identifier les opportunités d’amélioration.
  8. Gestion des Risques : Anticiper et atténuer les risques liés aux projets d’innovation, en assurant une gestion proactive des défis potentiels.

Compétences requises

  1. Leadership Visionnaire : Capacité à articuler une vision claire de l’innovation et à inspirer les équipes à atteindre des objectifs ambitieux.
  2. Expertise Technique : Compréhension approfondie des technologies émergentes, des processus d’innovation et des méthodologies de gestion de projets.
  3. Esprit Créatif : Aptitude à penser de manière créative et à encourager un environnement propice à la génération d’idées novatrices.
  4. Communication : Excellentes compétences en communication pour présenter des concepts complexes de manière claire et persuader les parties prenantes.
  5. Gestion du Changement : Capacité à conduire et à soutenir le changement organisationnel nécessaire pour intégrer les nouvelles idées et les innovations.

Le MBA Intelligence Artificielle et Data Innovation, un MBA de haut niveau

Le MBA Intelligence Artificielle et Data Innovation proposé par Devinci Executive Education est une formation de pointe conçue pour préparer les professionnels à exceller dans le domaine dynamique de l’intelligence artificielle (IA) et de l’innovation des données. Cette formation allie expertise académique, enseignement pratique et immersion professionnelle pour développer les compétences nécessaires à la maîtrise des technologies émergentes et à la gestion stratégique des données au sein des organisations.

Caractéristiques Clés :

  1. Programme Complet : Le programme couvre l’ensemble du spectre de l’IA et de l’innovation des données, allant des fondamentaux aux applications avancées. Les modules incluent l’apprentissage automatique, l’analyse prédictive, le traitement du langage naturel, la gestion des données massives, et bien d’autres.
  2. Approche Pratique : Le MBA se distingue par son approche pratique. Les étudiants ont l’opportunité de travailler sur des projets réels, d’appliquer les concepts appris en classe et de résoudre des problématiques concrètes rencontrées dans le monde professionnel.
  3. Intervention de Professionnels du Secteur : Des experts en IA et en innovation des données, issus du monde académique et de l’industrie, interviennent pour partager leur expérience, fournir des perspectives pratiques et guider les étudiants dans la compréhension des enjeux contemporains.
  4. Formation Continue : Conçu spécifiquement pour les professionnels en activité, le programme est compatible avec les horaires de travail. Les cours sont dispensés en soirée et le week-end, permettant aux participants de concilier études et obligations professionnelles.
  5. Réseau et Collaborations : Les étudiants bénéficient d’un accès à un réseau professionnel dynamique, favorisé par les collaborations avec des entreprises partenaires. Des événements de réseautage et des opportunités de mentorat renforcent la connectivité entre les étudiants et les leaders de l’industrie.
  6. Projets d’Innovation : Le MBA encourage le développement de projets d’innovation, offrant aux étudiants la possibilité de créer des solutions novatrices et d’appliquer leurs connaissances de manière concrète.
  7. Certification Reconnue : À la fin du programme, les participants reçoivent une certification reconnue sur le marché, attestant de leur expertise en intelligence artificielle et en innovation des données.

Admission :

L’admission au MBA Intelligence Artificielle et Data Innovation se fait sur dossier et peut inclure des entretiens de sélection. Les candidats doivent généralement démontrer une expérience professionnelle pertinente et un intérêt marqué pour les domaines de l’IA et de l’innovation des données.

Perspectives Professionnelles :

Les diplômés du MBA sont préparés à occuper des postes de direction, de conseil ou de gestion dans des domaines tels que la science des données, l’analyse prédictive, la gestion de l’innovation, et bien d’autres, au sein d’entreprises technologiques, de start-ups ou d’organisations innovantes.

Ce MBA est dirigé par Joachim Massias, directeur de RM Conseil.