IA et gouvernance des entreprises
Programme court
Ce programme court permet de maîtriser les fondamentaux de la gouvernance de l’IA, en intégrant les obligations réglementaires, les modèles opérationnels et les outils concrets de pilotage des projets. Il offre également une approche pratique et stratégique pour structurer une gouvernance adaptée, anticiper les tendances et optimiser le ROI des initiatives IA.
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9-11 décembre 2026
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3 jours (21 heures)
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Présentiel
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Campus de l'Arche
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2250 €
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Cybersécurité en santé
Programme Court
Cette formation permet aux dirigeants, juristes, DPO et responsables DATA/IT de maîtriser les enjeux de la gouvernance de l’IA, à travers:
- Les obligations légales (IA Act, RGPD, ISO/IEC 42001).
- Les modèles opérationnels
- Les outils concrets pour auditer, monitorer et piloter les projets IA.
- Des cas pratiques sectoriels (santé, assurance, industrie) et des approches de ROI.
- Des outils pour anticiper les tendances à venir.
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Public cible
- Codir et Comex
- Juristes, responsables conformité, DPO
- Responsables métiers ou opérationnels qui lancent des use cases IA
- Directions DATA et IT de startups et scales-ups qui veulent structurer la gouvernance de leur projet IA
- Consultants, enseignants, analystes cherchant à structurer une approche de gouvernance IA
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Pré-requis
S’intéresser à l’actualité de l’IA et être informé des dernières tendances en termes d’outils et de possibilités.
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Objectifs de compétences
- Maîtriser les fondamentaux de la gouvernance de l’IA
- Structurer une gouvernance IA avec le Modèle ARCA
- Naviguer dans les cadres réglementaires de l’IA
- Adapter les bonnes pratiques de gouvernance au contexte de sa structure/son entreprise
- Anticiper les enjeux géopolitiques, éthiques et philosophiques de l’IA en vue d’une gouvernance raisonnée et responsable
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Programme
Module 1 : Fondamentaux, Modèles de Gouvernance et structuration d’une gouvernance IA.
- Définir la gouvernance de l’IA et ses différences avec la gouvernance IT traditionnelle
- Comprendre les enjeux stratégiques : Impact sur la prise de décision, la réduction de la dette organisationnelle, et transformation de l’IA en actif durable
- Identifier les risques liés à l’absence de gouvernance
- Structurer une gouvernance de l’IA à l’aide des 4 piliers du modèle ARCA
Nombre d’heures : 7h
Module 2 : Cadres Réglementaires – IA Act, ISO/IEC 42001 et RGPD
- Comprendre les exigences des réglementations
- Cartographier les risques juridiques pour un projet IA
- Identifier les bonnes pratiques pour se conformer aux réglementations
Nombre d’heures : 3,5h
Module 3 : Gouvernance de l’IA en pratique : méthodologies, outils et business cases
Analyser les méthodologies de gouvernance dans différents secteurs (industrie, santé, finance), en vue de :
- Adapter les bonnes pratiques à son contexte opérationnel.
- Comprendre les outils de gouvernance.
Nombre d’heures : 3h30
Module 4 : Géopolitique, philosophie, éthique : les défis de la gouvernance de l’IA
- Comprendre les tendances et les enjeux au niveau des relations internationales
- Appréhender penseurs et figures de l’IA : leurs thèses et leur influence en ce moment à venir
- Disposer des dernières réflexions sur l’éthique de l’IA et la gouvernance
Nombre d’heures : 3,5h
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Modalités d'évaluation
- Quiz à la fin de chaque séquence pour valider la compréhension des concepts clés.
- Étude de cas en groupe : Présentation d’un projet de gouvernance IA (analyse des risques, plan d’action, et recommandations) dans le cadre du module 3.
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Intervenant
Alexandre Rispal
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Formation : L’IA générative au service des managers
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Executive MBA Intelligence Artificielle et Data Innovation
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