Formation : L'IA générative au service des managers
Programme court
Ce programme court permet aux managers de comprendre et maîtriser les IA génératives afin de les intégrer efficacement dans leur travail.
Il aide à améliorer la performance et la productivité tout en accompagnant les entreprises face aux enjeux et au décalage générationnel liés à ces nouvelles technologies.
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Octobre 2026
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2 jours (14h)
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Présentiel
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Campus de l'Arche, 47 boulevard de Pesaro, Nanterre
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1550 €
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Public cible
Dirigeants, comex, codir, managers
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Objectifs de compétences
– Acquérir une compréhension approfondie des concepts et des applications de l’IA générative.
– Savoir utiliser des outils d’IA pour améliorer la productivité et la prise de décision.
– Être capable de piloter l’utilisation des IA génératives au sein de son équipe.
– Intégrer des pratiques éthiques et de sécurité dans l’utilisation de l’IA générative. -
Programme
Bloc 1 : Les fondamentaux de l’IA et son influence sur les pratiques managériales
Bloc 1 : Les fondamentaux de l’IA et son influence sur les pratiques managériales
- Compréhension des concepts clés de l’IA : Découverte des principes de base de l’intelligence artificielle et exploration de son influence sur le monde professionnel.
- Introduction à l’IA générative et à ChatGPT : Exploration détaillée de l’IA générative, avec un focus sur ChatGPT, pour comprendre son fonctionnement, les bases du prompting et ses applications.
- Avantages de l’IA dans le management d’équipe : Identification des bénéfices directs de l’IA pour optimiser la gestion d’équipe et le leadership.
- Applications spécifiques de l’IA dans le management : Exploration des domaines du management où l’IA peut être particulièrement bénéfique.
Objectifs de compétences :
- Comprendre les principes fondamentaux de l’IA et ses applications.
- Identifier les bénéfices de l’IA générative pour le management d’équipe.
- Reconnaître les domaines spécifiques où l’IA générative peut être utilisée pour booster ses performances.
Nombre d’heures : 3h30
Bloc 2 : Utilisation stratégique de l’IA (Atelier)
- Expérimentation avec ChatGPT : Tests d’utilisation de ChatGPT pour simuler des scénarios opérationnels.
- IA et prise de décision : Utilisation de l’IA pour soutenir et améliorer la prise de décision.
- Optimisation des processus et de la productivité avec l’IA :
- Application de l’IA générative pour réaliser des tâches quotidiennes et amélioration ses processus.
Objectifs de compétences :
- Acquérir des compétences pratiques en utilisant des IA génératives.
- Savoir utiliser l’IA générative pour améliorer la prise de décision.
- Optimiser les processus de travail grâce à l’IA.
Nombre d’heures : 3h30
Bloc 3 : Pilotage de la transformation digitale avec l’IA (Atelier)
- Identification des défis et résistances : Reconnaissance et gestion des obstacles à l’introduction de l’IA dans les routines d’équipe.
- Facilitation de l’adoption de l’IA : Stratégies pour encourager l’intégration de l’IA par les membres de l’équipe.
- Formation continue et développement des compétences : Mise en place de programmes de formation pour développer les compétences en IA au sein de l’équipe de management.
Objectifs de compétences :
- Savoir identifier et surmonter les résistances à l’introduction de l’IA générative.
- Mettre en place des stratégies pour faciliter l’adoption de l’IA générative.
- Développer un plan de formation continue pour l’équipe.
Nombre d’heures : 3h30
Bloc 4 : Conscience éthique et de sécurité autour de l’IA pour le manager
- Sécurité et confidentialité : Comprendre et mettre en œuvre les meilleures pratiques de sécurité et de confidentialité lors de l’utilisation de l’IA générative.
- IA de confiance : Intégration des principes éthiques dans l’utilisation quotidienne de l’IA.
- IA et enjeux environnementaux : Comprendre quels sont les impacts des IA génératives.
Objectifs de compétences :
- Savoir identifier les enjeux de sécurité et de confidentialité liés à l’utilisation de l’IA générative.
- Intégrer une dimension éthique dans l’utilisation de l’IA générative.
- Comprendre et gérer les impacts environnementaux de l’IA générative.
Nombre d’heures : 3h30
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Pré-requis
Utilisation courante d’un ordinateur et de logiciels de bureautique
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Modalités d'évaluation
Evaluations en séance, QCM et/ou travaux de groupe
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