Tout savoir sur le métier de Digital Officer en Modélisation Numérique des Systèmes et Processus Industriels

22 novembre 2023
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Voici la fiche métier de Digital Officer en Modélisation Numérique des Systèmes et Processus Industriels :

Description du poste

Le Digital Officer en Modélisation Numérique des Systèmes et Processus Industriels joue un rôle stratégique dans l’intégration des technologies digitales avancées pour optimiser les opérations industrielles. Ce professionnel est responsable de diriger la transformation numérique en mettant l’accent sur la modélisation des systèmes et des processus.

Principales Responsabilités d'un Digital Officer en Modélisation Numérique des Systèmes et Processus Industriels

  1. Définition de la Stratégie Digitale : Concevoir et mettre en œuvre une stratégie digitale alignée sur les besoins spécifiques de la modélisation numérique dans le secteur industriel.
  2. Intégration de la Modélisation Numérique : Superviser l’adoption et l’intégration des outils de modélisation numérique pour améliorer l’efficacité des systèmes et des processus industriels.
  3. Gestion des Technologies Émergentes : Identifier, évaluer et mettre en œuvre de nouvelles technologies digitales et de modélisation pour rester à la pointe de l’innovation.
  4. Coordination avec les Équipes Opérationnelles : Collaborer étroitement avec les équipes opérationnelles pour intégrer la modélisation numérique dans les processus existants et les initiatives d’amélioration continue.
  5. Sécurité et Conformité : Veiller à la sécurité des données et à la conformité des solutions de modélisation numérique avec les normes industrielles et les réglementations en vigueur.
  6. Formation et Sensibilisation : Former les équipes internes à l’utilisation efficace des outils de modélisation numérique et sensibiliser à l’importance de la transformation digitale.
  7. Veille Technologique : Suivre les tendances technologiques, évaluer les nouvelles opportunités et recommander des initiatives pour maintenir la compétitivité digitale.

Compétences requises

  1. Expertise approfondie en modélisation numérique des systèmes industriels.
  2. Compréhension avancée des technologies digitales émergentes.
  3. Capacité à élaborer et mettre en œuvre une stratégie digitale alignée sur les objectifs opérationnels.
  4. Excellentes compétences en communication et en gestion de projet.
  5. Vision stratégique et capacité à anticiper les évolutions technologiques.

Le Mastère Spécialisé Expert en Modélisation Numérique des Systèmes et Processus Industriels

Le Mastère Spécialisé Expert en Modélisation Numérique des Systèmes et Processus Industriels est un programme de formation avancé conçu pour former des professionnels hautement qualifiés capables de relever les défis complexes du monde industriel contemporain. Ce programme représente une fusion entre l’ingénierie, les technologies de pointe et la modélisation numérique, offrant aux étudiants une expertise approfondie dans la compréhension et l’optimisation des systèmes industriels. Cette formation est opérée par l’ESILV et co-construite avec Dassault Systèmes. Elle est également certifiée RNCP niv.7.

Objectifs du Programme :

  1. Maîtrise de la Modélisation Numérique : Les participants acquièrent une expertise approfondie dans les méthodes de modélisation numérique, leur permettant de représenter de manière précise et complète les systèmes et processus industriels.
  2. Optimisation des Processus Industriels : Le programme se concentre sur l’application des modèles numériques pour l’optimisation des processus industriels, avec un accent particulier sur l’efficacité opérationnelle, la réduction des coûts et l’amélioration de la durabilité.
  3. Simulation Avancée : Les étudiants apprennent à concevoir et à mettre en œuvre des simulations avancées, permettant d’anticiper les performances des systèmes industriels dans des scénarios variés, contribuant ainsi à la prise de décision éclairée.
  4. Intégration des Technologies Émergentes : Le programme intègre les dernières avancées technologiques telles que l’intelligence artificielle, l’Internet des objets (IoT) et la cybersécurité dans le contexte de la modélisation numérique des systèmes industriels.
  5. Projet de Recherche Appliquée : Les participants ont l’opportunité de mettre en pratique leurs connaissances à travers un projet de recherche appliquée, souvent en collaboration avec des entreprises industrielles, afin de résoudre des problèmes concrets du monde réel.
  6. Développement des Compétences Managériales : Outre les compétences techniques, le programme vise à développer les compétences en gestion de projet, en communication et en leadership, préparant ainsi les participants à des rôles de direction.