IA et RSE: Accélérer la transition écologique avec une IA utile et Responsable

L’IA se révèle être un outil puissant pour améliorer et transformer les stratégies de RSE. Elle offre des capacités avancées d’analyse et de gestion des données qui permettent aux entreprises de mieux comprendre et d’agir sur des questions RSE complexes. L’IA permet d’explorer d’immenses volumes de données pour détecter des tendances, repérer des nouveaux schémas d’exploitation des ressources, identifier des pistes d’amélioration ou contrôler la conformité d’un reporting ESG ou d’une trajectoire carbone. Cependant, cette technologie soulève des enjeux majeurs, notamment sa forte consommation d’énergie et d’eau.

Cette formation, à travers des cas concrets et des retours d’expérience, présentera la manière dont l’IA accompagne dès maintenant les stratégies de RSE et de transition écologique.

Vous découvrirez son impact dans des secteurs clés comme l’agriculture durable, les smart grids, la mobilité verte, la supply chain et l’économie circulaire. L’IA joue aussi un rôle essentiel dans les prévisions climatiques, l’évaluation de la décarbonation de l’économie, le reporting ESG avec la nouvelle directive CSRD et ses 1200 indicateurs ou la lutte contre le greenwashing.

Enfin, cette formation proposera des solutions concrètes pour développer une IA éthique et frugale, optimisée pour consommer moins de ressources, et parfaitement alignée avec les principes de la RSE.

• Développement de compétences en forte demande : Savoir allier performance technologique et durabilité.
• Renforcement du positionnement stratégique : Savoir intégrer des solutions IA dans les stratégies RSE, pour être un acteur clé de la transition écologique et de la digitalisation responsable de l’entreprise.

• Analyse critique et éthique : Capacité à évaluer les implications éthiques de l’utilisation de l’IA dans un contexte de durabilité et de responsabilité sociétale. Les apprenants devront maîtriser l’analyse des risques environnementaux et sociaux liés à l’IA
• Leadership et gestion de projet RSE : Capacité à diriger des initiatives RSE intégrant l’IA, en coordonnant des équipes autour d’objectifs durables et éthiques dans l’entreprise
• Communication et sensibilisation : Capacité à sensibiliser et à communiquer efficacement les enjeux liés à l’IA et à la RSE auprès des parties prenantes, tout en promouvant des actions responsables au sein de l’entreprise

Module 1 : Introduction stratégique et impact environnemental de l’IA (7h)

1. Contexte stratégique et enjeux
   🔹Positionnement stratégique de l’IA dans les entreprises : opportunités et menaces.
   🔹RSE et IA : aligner les innovations technologiques sur les objectifs de durabilité.
   🔹Les enjeux environnementaux majeurs de l’IA.
   🔹Rôle des leaders dans la transformation technologique et durable.
2. Impact environnemental de l’IA
   🔹Consommation énergétique des modèles IA
   🔹Data centers : consommation énergétique, refroidissement par eau, et alternatives durables.
   🔹Enjeux liés à l’augmentation des capacités de calcul.

Objectifs de compétences :
✦ Comprendre les enjeux stratégiques et environnementaux liés à l’IA dans un contexte RSE.
✦ Identifier et analyser les impacts environnementaux de l’IA, en particulier sur la consommation d’énergie et d’eau.
✦ Proposer des solutions concrètes pour réduire les externalités négatives de l’IA dans un cadre stratégique.

Module 2 : Applications concrètes de l’IA pour la transition écologique (7h)

1. Applications sectorielles de l’IA
   🔹Optimisation énergétique des bâtiments (smart grids et gestion intelligente).
   🔹Transport et mobilité.
   🔹Agriculture durable.
   🔹Gestion des déchets et économie circulaire.
   🔹Modélisation climatique et prévention des catastrophes naturelles.
   🔹Utilisation de l’IA dans le cadre du reporting CSRD
2. Études de cas avancées
   🔹AI for Social Good (Google) : Évaluation stratégique (ROI environnemental et social) de projets visant à résoudre des défis environnementaux et sociaux complexes.
   🔹Unilever : Optimisation de la supply chain pour minimiser les déchets et réduire l’empreinte carbone, focus sur l’intégration IA dans les objectifs RSE.

Objectifs de compétences :
✦ Identifier et comprendre les applications concrètes de l’IA dans des secteurs clés pour la transition écologique.
✦ Concevoir des roadmaps stratégiques adaptées aux objectifs durables d’une organisation.

Module 3 : Développement éthique et conformité réglementaire (7h)

1. IA frugale et éthique
   🔹Algorithmes optimisés.
   🔹IA frugale : Frugal AI Challenge d’Hugging Face
   🔹IA éthique : focus sur l’AI Act européen.
2. Cadres réglementaires et gestion des résistances
   🔹Normes européennes pour l’IA éthique : intégrer les exigences légales dans la stratégie IA-RSE.
   🔹Défis organisationnels : coûts/avantages, résistances humaines au changement, complexité des exigences réglementaires (multi-juridictions).

Objectifs de compétences :

✦Maîtriser les cadres éthiques et réglementaires de l’IA (CSRD, AI Act).
✦Optimiser les modèles IA pour minimiser leur empreinte environnementale et garantir leur conformité éthique.
✦Élaborer des stratégies pour surmonter les résistances internes et intégrer les normes IA-RSE dans les projets d’entreprise.