Tout savoir sur le métier de Business Manager Data Science IA

Tout savoir sur le métier de Business Manager Data Science IA :

Le Business Manager en Data Science et Intelligence Artificielle (IA) est un professionnel stratégique qui joue un rôle central dans le développement et la mise en œuvre de projets liés à la data science et à l’IA au sein d’une entreprise. Il est responsable de l’alignement des initiatives d’IA avec les objectifs commerciaux, de la gestion des équipes multidisciplinaires et de l’intégration réussie des solutions de data science dans les processus opérationnels.

1. Alignement Stratégique : Collaborer avec les départements commerciaux pour comprendre les objectifs stratégiques et identifier les opportunités d’application de la data science et de l’IA.
2. Gestion de Projets : Superviser la planification, la mise en œuvre et l’évaluation des projets de data science et d’IA, en veillant au respect des délais et des budgets.
3. Coordination d’Équipes : Diriger des équipes multidisciplinaires, y compris des data scientists, des ingénieurs en IA et des experts en domaine métier, pour assurer la cohésion et la collaboration.
4. Communication Stratégique : Communiquer de manière claire et efficace avec les parties prenantes internes et externes pour expliquer les bénéfices et les implications des projets de data science et d’IA.
5. Évaluation des Besoins : Travailler avec les utilisateurs finaux pour comprendre leurs besoins et s’assurer que les solutions de data science répondent aux exigences opérationnelles.
6. Gestion du Changement : Faciliter le processus de changement au sein de l’entreprise en s’assurant que les équipes adoptent les nouvelles technologies et les méthodologies de data science.
7. Optimisation des Processus : Identifier les opportunités d’optimisation des processus existants en utilisant les insights générés par la data science et l’IA.
8. Veille Technologique : Restez à jour sur les dernières avancées technologiques dans le domaine de la data science et de l’IA, et recommandez des ajustements stratégiques en conséquence.

1. Solides compétences en gestion de projet et en leadership.
2. Compréhension approfondie des concepts de data science et d’intelligence artificielle.
3. Excellentes compétences en communication pour expliquer des concepts techniques à un public non-technique.
4. Capacité à travailler de manière collaborative avec des équipes multidisciplinaires.
5. Pensée stratégique et capacité à aligner les projets avec les objectifs commerciaux.
6. Orienté vers les résultats avec une forte résolution de problèmes.
7. Compétences en gestion du changement pour faciliter l’adoption des nouvelles technologies.
8. Adaptabilité et agilité dans un environnement en constante évolution.

Le MBA Intelligence Artificielle & Data Innovation DeVinci Executive Education est un programme novateur conçu pour répondre aux besoins croissants des professionnels ambitieux cherchant à maîtriser les compétences stratégiques nécessaires pour naviguer dans le monde en constante évolution de l’intelligence artificielle (IA) et de l’innovation des données. Il est certifié RNCP niv.7 et est dirigé par Joachim Massias.

Objectifs du Programme :

1. Maîtrise de l’Intelligence Artificielle : Acquérir une compréhension approfondie des concepts fondamentaux de l’IA, des technologies émergentes et de leur application dans divers secteurs.
2. Leadership en Data Innovation : Développer des compétences en leadership pour exploiter efficacement les données, stimuler l’innovation et prendre des décisions stratégiques basées sur l’analyse approfondie des données.
3. Stratégies d’Entreprise et Intelligence Artificielle : Intégrer l’IA dans la stratégie globale de l’entreprise en explorant comment elle peut créer de la valeur, stimuler la croissance et améliorer la compétitivité.
4. Gestion de Projets d’IA : Apprendre à gérer des projets d’IA, de la planification à la mise en œuvre, en mettant l’accent sur la gestion efficace des ressources, des équipes et des délais.
5. Éthique et Responsabilité : Explorer les enjeux éthiques liés à l’utilisation de l’IA et de la technologie des données, et développer une conscience critique pour guider les décisions responsables.
6. Communication et Leadership : Renforcer les compétences en communication pour expliquer des concepts complexes d’IA de manière accessible et développer un leadership influent.

Format du Programme :

Le programme est conçu en tenant compte des professionnels en activité, offrant un format flexible en part-time, des ateliers pratiques, des études de cas réels, et des sessions de mentorat. Les participants auront également l’occasion d’appliquer leurs connaissances au sein de projets concrets, renforçant ainsi leur expérience pratique.

Faculté et Intervenants :

Le programme est dispensé par une faculté d’experts renommés dans le domaine de l’IA et de la Data Innovation, ainsi que par des professionnels du secteur apportant une perspective pratique et actuelle aux participants.

Conditions d’Admission :

Les candidats doivent détenir un diplôme de premier cycle et posséder une expérience professionnelle significative. Le processus de sélection prend en compte le parcours académique, l’expérience professionnelle et la motivation du candidat.

Perspectives d’Évolution :

Les diplômés du MBA Intelligence Artificielle & Data Innovation peuvent s’attendre à évoluer vers des postes de direction, de gestion de projets stratégiques ou de consultants en IA au sein d’entreprises innovantes. Ce programme ouvre également la voie à l’entrepreneuriat, permettant aux participants de créer et de diriger des startups axées sur l’IA et l’innovation des données.

Le MBA Intelligence Artificielle & Data Innovation DeVinci Executive Education offre une opportunité unique de rester à la pointe des développements technologiques tout en développant les compétences nécessaires pour exceller dans un environnement professionnel en constante évolution.