Tout savoir sur le métier d’Ingénieur d’Affaires en Modélisation Numérique des Systèmes et Processus Industriels

22 novembre 2023
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Voici la fiche métier de Ingénieur d’Affaires en Modélisation Numérique des Systèmes et Processus Industriels :

Description du poste

L’Ingénieur d’Affaires en Modélisation Numérique des Systèmes et Processus Industriels occupe un rôle stratégique en tant que lien essentiel entre la technologie de modélisation numérique et les besoins opérationnels des clients. C’est un professionnel chargé de développer des opportunités d’affaires, de conseiller les clients sur les solutions de modélisation numérique, et de garantir la satisfaction et le succès des projets.

Principales Responsabilités d'un Ingénieur d'Affaires en Modélisation Numérique des Systèmes et Processus Industriels

  1. Développement Commercial : Identifier et développer de nouvelles opportunités d’affaires dans le domaine de la modélisation numérique, en prospectant de nouveaux clients et en établissant des partenariats stratégiques.
  2. Analyse des Besoins Clients : Travailler étroitement avec les clients pour comprendre leurs besoins, défis et objectifs opérationnels, et proposer des solutions de modélisation numérique adaptées.
  3. Élaboration de Propositions Commerciales : Concevoir des propositions commerciales détaillées, incluant les aspects techniques, financiers et contractuels, en collaboration avec les équipes de développement.
  4. Négociation et Closing : Mener des négociations avec les clients, répondre à leurs préoccupations et conclure des accords qui répondent aux attentes de toutes les parties.
  5. Gestion de la Relation Client : Établir et entretenir des relations durables avec les clients, assurant un suivi régulier pour garantir la satisfaction et anticiper les besoins futurs.
  6. Collaboration Interne : Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement, les équipes techniques et les départements de support pour assurer une excellente exécution des projets.
  7. Veille Concurrentielle : Suivre les tendances du marché, évaluer les initiatives de la concurrence, et recommander des ajustements stratégiques pour maintenir la compétitivité.

Compétences requises

  1. Excellentes compétences en développement commercial et en gestion de comptes.
  2. Compréhension approfondie de la modélisation numérique des systèmes industriels.
  3. Capacité à articuler des solutions techniques de manière claire pour les clients.
  4. Aptitudes en négociation, résolution de problèmes et prise de décision.
  5. Excellentes compétences en communication et en relations interpersonnelles.

Le Mastère Spécialisé Expert en Modélisation Numérique des Systèmes et Processus Industriels

Le Mastère Spécialisé Expert en Modélisation Numérique des Systèmes et Processus Industriels est un programme de formation avancé conçu pour former des professionnels hautement qualifiés capables de relever les défis complexes du monde industriel contemporain. Ce programme représente une fusion entre l’ingénierie, les technologies de pointe et la modélisation numérique, offrant aux étudiants une expertise approfondie dans la compréhension et l’optimisation des systèmes industriels. Cette formation est opérée par l’ESILV et co-construite avec Dassault Systèmes. Elle est également certifiée RNCP niv.7.

Objectifs du Programme :

  1. Maîtrise de la Modélisation Numérique : Les participants acquièrent une expertise approfondie dans les méthodes de modélisation numérique, leur permettant de représenter de manière précise et complète les systèmes et processus industriels.
  2. Optimisation des Processus Industriels : Le programme se concentre sur l’application des modèles numériques pour l’optimisation des processus industriels, avec un accent particulier sur l’efficacité opérationnelle, la réduction des coûts et l’amélioration de la durabilité.
  3. Simulation Avancée : Les étudiants apprennent à concevoir et à mettre en œuvre des simulations avancées, permettant d’anticiper les performances des systèmes industriels dans des scénarios variés, contribuant ainsi à la prise de décision éclairée.
  4. Intégration des Technologies Émergentes : Le programme intègre les dernières avancées technologiques telles que l’intelligence artificielle, l’Internet des objets (IoT) et la cybersécurité dans le contexte de la modélisation numérique des systèmes industriels.
  5. Projet de Recherche Appliquée : Les participants ont l’opportunité de mettre en pratique leurs connaissances à travers un projet de recherche appliquée, souvent en collaboration avec des entreprises industrielles, afin de résoudre des problèmes concrets du monde réel.
  6. Développement des Compétences Managériales : Outre les compétences techniques, le programme vise à développer les compétences en gestion de projet, en communication et en leadership, préparant ainsi les participants à des rôles de direction.