Tout savoir sur le métier de Responsable du Développement et de l’Innovation en Modélisation Numérique des Systèmes et Processus Industriels

22 novembre 2023
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Voici la fiche métier de Responsable du Développement et de l’Innovation en Modélisation Numérique des Systèmes et Processus Industriels :

Description du poste

Le Responsable du Développement et de l’Innovation en Modélisation Numérique des Systèmes et Processus Industriels occupe une position stratégique au sein d’une organisation, guidant les efforts visant à développer de nouvelles solutions et à innover dans le domaine de la modélisation numérique.

Principales Responsabilités d'un Responsable du Développement et de l'Innovation en Modélisation Numérique des Systèmes et Processus Industriels

  1. Conception de Solutions Innovantes : Diriger les équipes de développement dans la conception et la mise en œuvre de solutions de modélisation numérique innovantes pour les systèmes et les processus industriels.
  2. Identification d’Opportunités d’Innovation : Rechercher activement des opportunités d’innovation dans le domaine de la modélisation numérique, en tenant compte des avancées technologiques et des besoins du marché.
  3. Gestion de Projets de Développement : Superviser les projets de développement de bout en bout, en assurant la qualité des livrables et le respect des délais.
  4. Collaboration avec les Équipes de Recherche : Travailler en étroite collaboration avec les équipes de recherche pour intégrer les dernières avancées scientifiques dans les solutions de modélisation numérique.
  5. Veille Technologique : Suivre les tendances technologiques, évaluer les nouvelles méthodologies et recommander des approches innovantes pour améliorer la modélisation numérique.
  6. Formation et Mentorat : Encadrer les équipes de développement, favoriser le partage de connaissances et fournir des opportunités de formation pour maintenir un haut niveau de compétence technique.
  7. Collaboration avec les Clients : Travailler en étroite collaboration avec les clients pour comprendre leurs besoins et anticiper les exigences futures en matière de modélisation numérique.

Compétences requises

  1. Expertise approfondie en modélisation numérique des systèmes et processus industriels.
  2. Excellentes compétences en gestion de projet et en leadership d’équipe.
  3. Capacité à innover et à anticiper les évolutions technologiques.
  4. Excellentes compétences en communication et en relations interpersonnelles.
  5. Orienté résultats et capacité à transformer des idées en projets concrets.

Le Mastère Spécialisé Expert en Modélisation Numérique des Systèmes et Processus Industriels

Le Mastère Spécialisé Expert en Modélisation Numérique des Systèmes et Processus Industriels est un programme de formation avancé conçu pour former des professionnels hautement qualifiés capables de relever les défis complexes du monde industriel contemporain. Ce programme représente une fusion entre l’ingénierie, les technologies de pointe et la modélisation numérique, offrant aux étudiants une expertise approfondie dans la compréhension et l’optimisation des systèmes industriels. Cette formation est opérée par l’ESILV et co-construite avec Dassault Systèmes. Elle est également certifiée RNCP niv.7.

Objectifs du Programme :

  1. Maîtrise de la Modélisation Numérique : Les participants acquièrent une expertise approfondie dans les méthodes de modélisation numérique, leur permettant de représenter de manière précise et complète les systèmes et processus industriels.
  2. Optimisation des Processus Industriels : Le programme se concentre sur l’application des modèles numériques pour l’optimisation des processus industriels, avec un accent particulier sur l’efficacité opérationnelle, la réduction des coûts et l’amélioration de la durabilité.
  3. Simulation Avancée : Les étudiants apprennent à concevoir et à mettre en œuvre des simulations avancées, permettant d’anticiper les performances des systèmes industriels dans des scénarios variés, contribuant ainsi à la prise de décision éclairée.
  4. Intégration des Technologies Émergentes : Le programme intègre les dernières avancées technologiques telles que l’intelligence artificielle, l’Internet des objets (IoT) et la cybersécurité dans le contexte de la modélisation numérique des systèmes industriels.
  5. Projet de Recherche Appliquée : Les participants ont l’opportunité de mettre en pratique leurs connaissances à travers un projet de recherche appliquée, souvent en collaboration avec des entreprises industrielles, afin de résoudre des problèmes concrets du monde réel.
  6. Développement des Compétences Managériales : Outre les compétences techniques, le programme vise à développer les compétences en gestion de projet, en communication et en leadership, préparant ainsi les participants à des rôles de direction.