Tout savoir sur le métier d’Ingénieur Modélisation Systèmes

20 novembre 2023
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Voici la fiche métier d’Ingénieur en Modélisation de Systèmes :

Description du poste

L’Ingénieur en Modélisation de Systèmes est un professionnel spécialisé dans la conception et la création de modèles informatiques complexes pour représenter et analyser des systèmes variés. Son expertise s’étend à la modélisation de systèmes physiques, informatiques, industriels, ou d’autres domaines, visant à fournir des solutions précises et efficaces.

Principales Responsabilités d'un Ingénieur en Modélisation de Systèmes

  1. Analyse des Besoins : Collaborer avec les parties prenantes pour comprendre les besoins spécifiques de modélisation et définir les objectifs du système à représenter.
  2. Conception de Modèles : Développer des modèles informatiques en utilisant des outils de modélisation avancés pour représenter fidèlement les caractéristiques et les interactions des systèmes.
  3. Simulation et Analyse : Utiliser les modèles pour effectuer des simulations et des analyses, évaluer les performances, anticiper les comportements et optimiser les systèmes.
  4. Intégration de Données : Intégrer des données provenant de différentes sources pour enrichir la modélisation et garantir la représentation précise des systèmes.
  5. Développement d’Algorithmes : Concevoir et mettre en œuvre des algorithmes pour résoudre des problèmes spécifiques liés à la modélisation des systèmes.
  6. Validation des Modèles : Valider les modèles en comparant les résultats simulés avec les données réelles et ajuster les modèles en conséquence.
  7. Documentation : Créer une documentation détaillée des modèles, des méthodologies utilisées et des résultats obtenus pour assurer la compréhension et la reproductibilité.
  8. Veille Technologique : Suivre les avancées technologiques dans le domaine de la modélisation et intégrer les innovations pertinentes dans le processus

Compétences requises

  1. Excellente compréhension des concepts de modélisation et de simulation.
  2. Maîtrise des outils de modélisation tels que MATLAB, Simulink, UML, ou autres.
  3. Compétences en programmation et développement d’algorithmes.
  4. Capacité à travailler avec des données complexes et variées.
  5. Compétences en analyse statistique et interprétation des résultats.
  6. Fortes compétences en résolution de problèmes et en pensée analytique.
  7. Bonnes compétences en communication pour expliquer des concepts techniques de manière compréhensible.

Le Mastère Spécialisé Expert en Modélisation Numérique des Systèmes et Processus Industriels

Le Mastère Spécialisé Expert en Modélisation Numérique des Systèmes et Processus Industriels est un programme de formation avancé conçu pour former des professionnels hautement qualifiés capables de relever les défis complexes du monde industriel contemporain. Ce programme représente une fusion entre l’ingénierie, les technologies de pointe et la modélisation numérique, offrant aux étudiants une expertise approfondie dans la compréhension et l’optimisation des systèmes industriels. Cette formation est opérée par l’ESILV et co-construite avec Dassault Systèmes. Elle est également certifiée RNCP niv.7.

Objectifs du Programme :

  1. Maîtrise de la Modélisation Numérique : Les participants acquièrent une expertise approfondie dans les méthodes de modélisation numérique, leur permettant de représenter de manière précise et complète les systèmes et processus industriels.
  2. Optimisation des Processus Industriels : Le programme se concentre sur l’application des modèles numériques pour l’optimisation des processus industriels, avec un accent particulier sur l’efficacité opérationnelle, la réduction des coûts et l’amélioration de la durabilité.
  3. Simulation Avancée : Les étudiants apprennent à concevoir et à mettre en œuvre des simulations avancées, permettant d’anticiper les performances des systèmes industriels dans des scénarios variés, contribuant ainsi à la prise de décision éclairée.
  4. Intégration des Technologies Émergentes : Le programme intègre les dernières avancées technologiques telles que l’intelligence artificielle, l’Internet des objets (IoT) et la cybersécurité dans le contexte de la modélisation numérique des systèmes industriels.
  5. Projet de Recherche Appliquée : Les participants ont l’opportunité de mettre en pratique leurs connaissances à travers un projet de recherche appliquée, souvent en collaboration avec des entreprises industrielles, afin de résoudre des problèmes concrets du monde réel.
  6. Développement des Compétences Managériales : Outre les compétences techniques, le programme vise à développer les compétences en gestion de projet, en communication et en leadership, préparant ainsi les participants à des rôles de direction.