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Tout savoir sur le métier d’Ingénieur Performance Industrielle
20 novembre 2023Voici la fiche métier d’Ingénieur Performance Industrielle :
Description du poste
L’Ingénieur en Performance Industrielle est un professionnel spécialisé dans l’optimisation des processus de production au sein d’une entreprise. Son rôle principal est d’analyser, de concevoir et de mettre en œuvre des solutions visant à améliorer l’efficacité opérationnelle, la qualité des produits et la rentabilité des opérations industrielles.
Principales Responsabilités d'un Ingénieur Performance Industrielle
- Analyse des Processus : Évaluer les processus de production existants, identifier les inefficacités et proposer des améliorations pour optimiser la performance globale.
- Collecte de Données : Mettre en place des systèmes de collecte de données pour surveiller les indicateurs clés de performance (KPI) et analyser les tendances, facilitant ainsi la prise de décision basée sur des données.
- Conception et Mise en Œuvre de Solutions : Proposer des solutions innovantes pour résoudre les problèmes identifiés, que ce soit par l’automatisation, la modification des procédures, l’intégration de nouvelles technologies, ou d’autres méthodes d’optimisation.
- Gestion de Projets : Diriger ou participer à des projets d’amélioration continue, en coordonnant les équipes impliquées et en assurant le respect des délais et des budgets.
- Formation du Personnel : Former les équipes opérationnelles aux nouvelles méthodes et technologies introduites, afin d’assurer une transition en douceur et une adhésion aux changements.
- Sécurité et Qualité : S’assurer que les améliorations apportées ne compromettent pas la sécurité des opérations et maintenir les normes de qualité élevées.
- Veille Technologique : Restez informé des avancées technologiques et des meilleures pratiques dans le domaine de la performance industrielle pour intégrer les solutions les plus pertinentes.
Compétences requises
- Connaissances approfondies en gestion de la production et en chaîne logistique.
- Compétences analytiques fortes pour évaluer les processus et les données.
- Maîtrise des outils d’analyse statistique et des logiciels de modélisation.
- Compétences en gestion de projet et capacité à travailler en équipe.
- Excellentes compétences en communication pour expliquer les changements et obtenir l’adhésion du personnel.
- Orienté vers les résultats avec une forte résolution de problèmes.
- Connaissance des normes de qualité et de sécurité industrielles.
Le Mastère Spécialisé Expert en Modélisation Numérique des Systèmes et Processus Industriels
Le Mastère Spécialisé Expert en Modélisation Numérique des Systèmes et Processus Industriels est un programme de formation avancé conçu pour former des professionnels hautement qualifiés capables de relever les défis complexes du monde industriel contemporain. Ce programme représente une fusion entre l’ingénierie, les technologies de pointe et la modélisation numérique, offrant aux étudiants une expertise approfondie dans la compréhension et l’optimisation des systèmes industriels. Cette formation est opérée par l’ESILV et co-construite avec Dassault Systèmes. Elle est également certifiée RNCP niv.7.
Objectifs du Programme :
- Maîtrise de la Modélisation Numérique : Les participants acquièrent une expertise approfondie dans les méthodes de modélisation numérique, leur permettant de représenter de manière précise et complète les systèmes et processus industriels.
- Optimisation des Processus Industriels : Le programme se concentre sur l’application des modèles numériques pour l’optimisation des processus industriels, avec un accent particulier sur l’efficacité opérationnelle, la réduction des coûts et l’amélioration de la durabilité.
- Simulation Avancée : Les étudiants apprennent à concevoir et à mettre en œuvre des simulations avancées, permettant d’anticiper les performances des systèmes industriels dans des scénarios variés, contribuant ainsi à la prise de décision éclairée.
- Intégration des Technologies Émergentes : Le programme intègre les dernières avancées technologiques telles que l’intelligence artificielle, l’Internet des objets (IoT) et la cybersécurité dans le contexte de la modélisation numérique des systèmes industriels.
- Projet de Recherche Appliquée : Les participants ont l’opportunité de mettre en pratique leurs connaissances à travers un projet de recherche appliquée, souvent en collaboration avec des entreprises industrielles, afin de résoudre des problèmes concrets du monde réel.
- Développement des Compétences Managériales : Outre les compétences techniques, le programme vise à développer les compétences en gestion de projet, en communication et en leadership, préparant ainsi les participants à des rôles de direction.